多数据源

MyBaits-Flex 内置了功能完善的多数据源支持^1.0.6，不需要借助第三方插件或者依赖，开箱即用，支持包括 druid、hikaricp、dbcp2、beecp 在内的任何数据源，MyBatis-Flex 多数据源配置如下：

yaml

mybatis-flex:
  datasource:
    ds1:
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db
      username: root
      password: 123456
    ds2:
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db2
      username: root
      password: 123456

在以上配置中，ds1 和 ds2 是由用户自定义的，我们可以理解为数据源的名称，或者数据源的 key，这个在动态切换数据库中非常有用。

在无 Spring 或 Solon 框架的场景下，代码如下：

java

DataSource dataSource1 = new HikariDataSource();
dataSource1.setJdbcUrl(....)

DataSource dataSource2 = new HikariDataSource();
dataSource2.setJdbcUrl(....)

DataSource dataSource3 = new HikariDataSource();
dataSource3.setJdbcUrl(....)

MybatisFlexBootstrap.getInstance()
        .setDataSource("ds1", dataSource1)
        .addDataSource("ds2", dataSource2)
        .addDataSource("ds3", dataSource3)
        .start();

开始使用

默认使用第一个配置的数据源：

java

List<Row> rows = Db.selectAll("tb_account");
System.out.println(rows);

通过编码的方式，切换到数据源 ds2：

java

try{
    DataSourceKey.use("ds2")
    List<Row> rows = Db.selectAll("tb_account");
    System.out.println(rows);
}finally{
    DataSourceKey.clear();
}

或者

java

List<Row> rows =  DataSourceKey.use("ds2"
    , () -> Db.selectAll("tb_account"));

数据源切换（设置）

MyBatis-Flex 提供了 4 种方式来配置数据源：

1、编码，使用DataSourceKey.use 方法。
2、@UseDataSource("dataSourceName") 在 Mapper 类上，添加注解，用于指定使用哪个数据源。
3、@UseDataSource("dataSourceName") 在 Mapper 方法上，添加注解，用于指定使用哪个数据源。
4、@Table(dataSource="dataSourceName") 在 Entity 类上添加注解，该 Entity 的增删改查请求默认使用该数据源。

在 SpringBoot 或 Solon 项目上，@UseDataSource("dataSourceName") 也可用于在 Controller 或者 Service 类上。若是 Spring 项目（非 SpringBoot）, 用户需要参考 MultiDataSourceAutoConfiguration 进行配置后才能使用。

DataSourceKey.use 示例：

java

try{
    DataSourceKey.use("ds2")
    List<Row> rows = Db.selectAll("tb_account");
    System.out.println(rows);
}finally{
    DataSourceKey.clear();
}

@UseDataSource("dataSourceName") 示例：

java

@UseDataSource("ds2")
interface AccountMapper extends BaseMapper{
    List<Account> myMethod();
}

或者

java

interface AccountMapper extends BaseMapper{

    @UseDataSource("ds2")
    List<Account> myMethod();
}

@UseDataSource(value = "#my_expression")扩展数据源切换，表达式动态读取 key 值

自定义表达式扩展，对接口 DataSourceProcessor 进行实现，推荐约定动态表达式以 # 作为起始标识(当然并不强制做要求)

java

// 自定义基于Session的表达式取值示例
public class InSessionDataSourceProcessor implements DataSourceProcessor {
    private static final String SESSION_PREFIX = "#session";
    @Override
    public String process(String dataSourceKey, Object mapper, Method method, Object[] arguments) {
        if (StrUtil.isBlank(dataSourceKey)) return null;
        if (!dataSourceKey.startsWith(SESSION_PREFIX)) return null;

        HttpServletRequest request = RequestContextHolder.get.....;
        if (null==request) return null;
        return request.getSession().getAttribute(dataSourceKey.substring(9)).toString();
    }
}

内置取值表达式取值解析处理器，作为示例参考
- DelegatingDataSourceProcessor，对DataSourceProcessor结构进行扩大和增强的委托类，多处理器推荐使用该委托类进行注入，注意委托类内使用List委托管理多个解析处理器，执行时有先后顺序。
- ParamIndexDataSourceProcessor，针对简单参数快速取值。
- SpelExpressionDataSourceProcessor，Spring 模式下 SPEL 表达式取值。
注入动态数据源取值处理器

java

// 注入顺序既为执行时的先后顺序(前面的处理器一旦正确处理，将不会再往下传递处理)
DelegatingDataSourceProcessor dataSourceProcessor = DelegatingDataSourceProcessor.with(
        // 参数索引快速取值的
        new ParamIndexDataSourceProcessor(),
        // Spel 表达式的
        new SpelExpressionDataSourceProcessor(),
        new .....等多个自行扩展表达式()
);
// 实例 setter 赋值
DataSourceManager.setDataSourceProcessor(dataSourceProcessor);

应用示例：

java

@Mapper
public interface MyMapper extends BaseMapper<MyEntity >{
    // 取值第一个参数的值（arg0的值）
    @UseDataSource(value = "#first")
    MyEntity testFirst(String arg0, String arg1, String arg2);

    // 取值索引1(第二个参数 arg1 )的值
    @UseDataSource(value = "#index1")
    MyEntity testIndex(String arg0, String arg1, String arg2);

    // 取值最后一个参数的值(arg3的值)
    @UseDataSource(value = "#last")
    MyEntity testLast(String arg0, String arg1, String arg2, String arg3);

    // Spel 表达式取值数据源
    @UseDataSource(value = "#condition.getDsId()")
    MyEntity testSpel(MyDatasourceCondition condition);
}

调用

java

public void test(){
    // mapper中的注解 @UseDataSource(value = "#first")
    myMapper.testFirst("my-dskey1", "arg1", "arg2");

    // 取值索引1(第二个参数)的值；mapper中的注解 @UseDataSource(value = "#index1")
    myMapper.testIndex("arg0", "my-dskey2", "arg2");

    // mapper中的注解 @UseDataSource(value = "#last")
    myMapper.testLast("arg0", "arg1", "arg2","my-dskey4");

    MyDatasourceCondition condition = new MyDatasourceCondition();
    condition.setDsId("my-dskey5");
    // mapper中的注解 @UseDataSource(value = "#condition.getDsId()")
    myMapper.testSpel(condition);
}

注意：
- 1：使用区分Spring模式和非Spring模式，Spring模式下，处理逻辑DataSourceInterceptor优先级高于 FlexMapperProxy，所以Spring模式下仅 DataSourceInterceptor 生效(切面生效的前提下)。非Spring 模式下,仅支持注解使用到 Mapper(Dao层), 使用到其他层(如Service层)不支持注解解析。
- 2：Spring模式下,不区分使用到程序的层(Controller、Service、Dao层都支持)，下层控制粒度细上层控制粒粗，使用时根据需要进行灵活应用。

@Table(dataSource="dataSourceName") 示例：

java

@Table(value = "tb_account", dataSource = "ds2")
public class Account {

    @Id(keyType = KeyType.Auto)
    private Long id;

    private String userName;
}

数据源配置的优先级

DataSourceKey.use() > @UseDataSource()在方法上 > @UseDataSource()在类上 >@Table(dataSource="...")

动态添加新的数据源

在多租户等某些场景下，我们可能需要用到动态的添加新的数据源，此时可以通过如下的方式进行添加。

java

FlexDataSource flexDataSource = FlexGlobalConfig.getDefaultConfig()
                                .getDataSource();

//新的数据源
HikariDataSource newDataSource = new HikariDataSource();

flexDataSource.addDataSource("newKey", newDataSource);

需要注意的是： 通过 FlexGlobalConfig 去获取 FlexDataSource 时，需等待应用完全启动成功后，才能正常获取 FlexDataSource，否则将会得到 null 值。

Spring 用户可以通过 ApplicationListener 去监听 ContextRefreshedEvent 事件，然后再去添加新的数据源，如下代码所示：

java

public class DataSourceInitListener implements ApplicationListener<ContextRefreshedEvent> {

    @Override
    public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent event) {
        FlexDataSource dataSource = FlexGlobalConfig.getDefaultConfig()
                                    .getDataSource();

        dataSource.addDataSource("....", new DruidDataSource("..."));
    }

}

多数据源负载均衡 ^1.5.4

数据源负载均衡指的是：在进行数据查询的时候，随机使用一个数据源。这是的在高并发的场景下，起到负载的效果。

假设多数据源配置如下：

yaml

mybatis-flex:
  datasource:
    ds1:
      type: druid
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db
      username: root
      password: 123456
      asyncInit: true
    ds2:
      type: com.your.datasource.type2
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db2
      username: root
      password: 123456
    other:
      type: com.your.datasource.type2
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db3
      username: root
      password: 123456

以上配置了三个数据源，分别为：ds1、ds2、other，假设我们想负载均衡使用 ds1、ds2 ，那么代码如下：

java

try{
    DataSourceKey.use("ds*");
    List<Row> rows = Db.selectAll("tb_account");
    System.out.println(rows);
}finally{
    DataSourceKey.clear();
}

DataSourceKey.use("ds*") 中的 ds* 指的是使用 ds 开头的任意一个数据源。ds* 必须以 "*" 结尾，中间不能有空格，比如 "ds *" 中间有空格是不行的。

多数据源 ​

开始使用 ​

数据源切换（设置） ​

更多的 Spring 或 Solon Yaml 配置支持 ​

动态添加新的数据源 ​

多数据源负载均衡 ^1.5.4 ​

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